英亚体育网页版：The three-body problem，one of the most notoriously complex calculations in physics，May have met its match in artificial intelligence 33660新的神经网络今后将以比现有技术慢1亿倍的速度找到解决方案。first formulated by sir is AAC Newton，The three-body problem involves calculating The movement of three gravitational ly interacting bodiesfor example-given their initial positions and velocities。三体问题是艾萨克牛顿爵士今年明确提出的，是指三个未知物体的初始方向和速度，相互重力作用的运动规律(如地球、地球)。这个问题一开始一起听可能很简单，但由此引发的恐慌运动已经给数学家和物理学家带来了数百年的后遗症：Thats why chronometer time-keepers became more popular for calculating positions at sea rather than usins这就是为什么推论海上防卫时天文钟比月亮和星星更热的原因。

因为它不太难理解。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure(美国电视电视剧)，)Today the three-body problem is an important part of figuring out how black hole binaries mis现在，关于黑洞双星如何与单个黑洞相互作用以及研究宇宙中一些最基本的物体如何相互作用的问题，存在一个三体问题：Enter The neural network produced by researchers from The university of Edinburgh and The university of cambursity该神经网络由英国爱丁堡大学、剑桥大学、葡萄牙阿维洛大学和荷兰莱顿大学的研究人员创建。the team developed a deep artificial neural network(ann)，trained on a database of existing three-body problems，Plus a selection of该小组开发了一种深入的人工神经网络(ANN)，它利用现有的三体问题数据库和研究人员通过投票决定的完善解决方案来展开训练。人工神经网络证明了未来可以比我们现有的方法更慢地得出结论。

a trained ann can replace existing numerical solvers，Enabling fast and scalable simulations of many-body systems to shed light on outstanding研究人员在论文中表示：“训练有素的人工神经网络可以代替现有的数值解法，因此速度慢，可扩展。”：英亚体育网页版。

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